Arbeitnehmer und Bildungsanbieter im IT-Sektor haben es nicht leicht. Stetig kürzer werdende Technologiezyklen und die hiermit einhergehende Wissenserosion erfordern von Bildungsanbietern eine fundierte und vorausschauende Planung von Bildungsangeboten, um langfristig am Markt bestehen zu können. Auch angehende Absolventen von Studiengängen im Umfeld der Informations- und Kommunikationstechnik machen sich zum Ende ihres Studiengangs vermehrt Gedanken darüber, ob das langjährig aufgebaute Kompetenzprofil den marktseitigen Anforderungen entspricht und damit der anvisierte Traumjob realisierbar ist.

Zwar bescheinigen die einschlägigen Berufsverbände und nicht zuletzt auch zahlreiche politische Akteure die Attraktivität von MINT-Studiengängen sowie deren positive Bildungsrendite. Angesichts der quantitativen Entwicklung offener Stellen für IT-Fachkräfte ist diesem Grundtenor zuzustimmen, allerdings herrscht hinsichtlich der durch Studiengänge und Weiterbildungsangebote vermittelten Kompetenzen und dem Bedarf des Arbeitsmarkts bisweilen ein eklatanter "Mismatch". So verfügen Absolventen einerseits nicht über die geforderten Hard Skills, wie etwa die Beherrschung der marktgängigen Programmiersprachen, Entwicklungsmethoden und Software Engineering-Werkzeuge, die für das jeweils angestrebte Berufsbild prägend sind. Andererseits beklagen Arbeitgeber und Personaldienstleister in zunehmenden Maße deutliche Defizite von Bewerbern in Bezug auf die vielfach noch wichtigeren Soft Skills, die für die erfolgreiche Mitarbeit in multinationalen, interkulturell geprägten Entwicklungsteams mittlerweile ausschlaggebend sind.

Die Gründe für Bildungsangebote, die an den dynamischen Marktanforderungen des IT-Sektors scheitern, sind sicherlich vielfältig. In der aktuellen Diskussion um die Ausgestaltung des lebensbegleitenden Lernens durch passgenaue Angebote der quartären Bildung wird dabei hervorgehoben, dass vielfach keine Analyse der geforderten Kompetenzprofile des jeweiligen Berufsbilds erfolgt. Um diesem Problem der mangelnden Bildungsbedarfsanalyse zu begegnen, wurde an der Hochschule für Telekommunikation Leipzig (HfTL), die sich in Trägerschaft der Deutsche Telekom AG befindet, in Zusammenarbeit mit der IBM Academic Initiative ein innovatives Analyseinstrument entwickelt. Mit diesem Instrument, dem IT-KompetenzBarometer, werden Stellenanzeigen, die von den führenden Jobportalen online vorgehalten werden, kontinuierlich ausgelesen und mithilfe von Text Mining-Methoden untersucht (s. unten: Job Mining als methodische Grundlage des IT-KompetenzBarometers). Im Gegensatz zu den üblichen Arbeitsmarktstudien im IT-Sektor, die nur Auskunft über die quantitative Entwicklung von Stellen liefern, steht dabei die Gewinnung solcher Informationen im Vordergrund, die differenzierte Auskunft über die qualitativen Kompetenzanforderungen bestimmter Berufsbilder liefern. Auf diese Weise wird eine Informationsgrundlage geschaffen, um marktrelevante Bildungsthemen und Trends frühzeitig zu identifizieren, sodass Aus- und Weiterbildungsangebote erfolgreich gestaltet und weiterentwickelt werden können (s. unten: Management Summary).

Dieser Beitrag stellt zentrale Ergebnisse vor, die mithilfe des IT-KompetenzBarometers gewonnen werden konnten. Zu diesem Zweck werden in einem ersten Schritt typische Fragestellungen vorgestellt, die für Bildungsakteure im IT-Sektor relevant sind, sowie die empirische Basis skizziert, die mithilfe des Instruments untersucht wurde. Anschließend widmen sich die Verfasser der Darstellung und Interpretation ausgewählter Analyseergebnisse, die detaillierte Erkenntnisse über wichtige Berufsbilder von IT-Fachkräften liefern. Der Beitrag schließt mit einer kritischen Reflektion und einem Ausblick auf weiterführende Analysepotenziale.

Die Notwendigkeit zur frühzeitigen Erkennung relevanter Bildungsthemen und deren Umsetzung in Form von Bildungsprodukten und -dienstleistungen bilden den Impuls für die Entwicklung des IT-KompetenzBarometers. Der IT-Bereich weist eine hohe Entwicklungsdynamik im Bereich der Qualifikationsanforderungen an Arbeitnehmer auf. Bildungsanbieter, wie z.B. Hochschulen, stehen der Aufgabe gegenüber zeitgemäße Curricula anzubieten und den Absolventen ein fachliches Wissensfundament zur Beschäftigungsbefähigung zu vermitteln, wodurch die Identifikation aktueller und nachhaltiger Bildungsthemen weiter an Brisanz gewinnt.

Zentrale Fragestellungen, die bei der Gestaltung des IT-KompetenzBarometers im Vordergrund standen, bestehen in Bezug auf die Analysedimensionen Branchen, Fachrichtungen, Berufsfelder und Hot Topics (vgl. Abbildung 1). Die Fragestellung nach der Branche der stellenausschreibenden Unternehmen sucht nach Hinweisen darauf, welche volkswirtschaftlich relevanten Branchen bzw. Sektoren den größten Bedarf nach IT-Fachkräften aufweisen. Der in Stellenanzeigen artikulierte Bedarf nach IT-Fachkräften umfasst üblicherweise auch den gesuchten akademischen Abschluss (Fachrichtung) des künftigen Arbeitnehmers (z.B. Informatik, Nachrichtentechnik), der insbesondere für die Anbieter tertiärer Bildungsangebote (z.B. Universitäten und Fachhochschulen) von Interesse ist. Weiterhin ist der Fragestellung nachgegangen worden, für welche konkreten Berufsfelder (z.B. Entwickler) IT-Fachkräfte gesucht werden und welche Kompetenzen diese mitbringen sollten. Als Hot Topics werden hingegen solche Themenfelder bezeichnet, die die aktuelle Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien deutlich prägen. Hierbei ist interessant, welche Branchen, Berufsfelder und Regionen für dieses Themenfeld charakteristisch sind.

Im Folgenden wird zunächst die Datengrundlage erläutert, die zur Beantwortung der skizzierten Fragestellungen herangezogen wurde.

Die empirische Basis des IT-KompetenzBarometers bilden veröffentlichte Stellenanzeigen in Jobportalen. Zur Gewinnung dieser Datengrundlage wurden sechs führende Jobportale ausgewählt, in denen schwerpunktmäßig Stellenanzeigen für IT-Fachkräfte publiziert werden. Hierzu gehören die Portale Jobpilot und Stepstone, als auch spezifischere Portale wie FAZ-Job, ITJobBoard und Xing. Darüber hinaus wurde auch das Jobportal der Deutschen Telekom AG als ein führendes Unternehmen der ITK-Branche aufgenommen.

Zur Extraktion der Stellenanzeigen aus den Jobportalen wurde auf die Technik des Screen Scraping zurückgegriffen. Auf diese Weise konnten unterschiedliche Angaben zu einzelnen Stellenanzeigen gewonnen werden:

Diese Angaben sind über einen Zeitraum von vier Kalendermonaten (Juni-September 2012) kontinuierlich gesammelt und in einem Analysedatenbestand zusammengeführt worden, sodass schließlich mehr als 40.000 Stellenanzeigen zur Auswertung vorlagen. Diese empirische Basis bezieht sich auf Unternehmen verschiedener Branchen, sodass grundsätzliche Aussagen über die Nachfragesituation getroffen werden können und auch Querschnittsbetrachtungen möglich sind. Zu diesen Branchen gehören die Bereiche Personaldienstleistungen, IT und Telekommunikation, Automotive-Aeronautics-Engineering (einschließlich Zulieferer), Consulting und Handel.

Die dargestellten Ergebnisse machen deutlich, dass die Analyse von Stellenanzeigen für IT-Fachkräfte interessante Einblicke in die gesuchten Abschlüsse, Berufsbilder und Kompetenzen gewonnen werden können. Für die Anbieter von Bildungsprodukten und -dienstleistungen erweist sich insbesondere die Möglichkeit zur Analyse der geforderten Kompetenzprofile spezifischer Berufsfelder als vorteilhaft. Dadurch können konkrete Anhaltspunkte für die marktorientierte Aus-, Um- oder Neugestaltung von Bildungsangeboten (z.B. Studiengänge oder Weiterbildungsangebote) generiert werden, so dass ein informatorischer Beitrag zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit geliefert wird. Dabei bietet sich nicht nur die Möglichkeit, Transparenz bezüglich der Hard Skills (z.B. Methoden und Sprachen) herzustellen, sondern vielmehr auch die zunehmend wichtiger werdenden Soft Skills beim Design von Bildungsangeboten angemessen zu berücksichtigen. Dabei ist allerdings hervorzuheben, dass die Stellenanzeigenanalyse lediglich eine Methode darstellt, um Anforderungen an IT-Fachkräfte systematisch zu erheben. Darüber hinaus können Methoden wie Experteninterviews, Workshops, Gruppendiskussionen und Delphi-Studien weitere Anhaltspunkte über die Anforderungen im Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte liefern. Das hier vorgestellte Instrument weist demgegenüber allerdings das Potenzial zur Automatisierung auf, sodass langfristig Kostenvorteile gegenüber alternativen Methoden zu erwarten sind.

Hervorzuheben ist, dass die hier dargestellten Analyseergebnisse sich auf Stellenanzeigen aus den Kalendermonaten von Juni bis September 2012 beziehen. Um zeitliche Entwicklungen und IT-getriebene Trends erkennen und identifizieren zu können, ist die Sammlung der Stellenanzeigen über einen längeren Zeitraum fortzusetzen. Auf diese Weise entsteht die Möglichkeit, längerfristige Aussagen über Veränderungen im IT-Fachkräftemarkt abzuleiten und diese zur Abschätzung des Bildungsbedarfs zu nutzen. Aufgrund der volkswirtschaftlichen Bedeutung dieses spezifischen Arbeitsmarkts wird diese Herausforderung die Weiterentwicklung des IT-KompetenzBarometers nachhaltig prägen.

Zur methodischen Fundierung des IT-KompetenzBarometers wurde das Konzept des Job Mining entwickelt, das die beiden Analysekonzepte des Data Mining und des Text Mining integriert. Job Mining stellt pragmatisch die Verbindung zwischen der empirischen Basis, den Stellenanzeigen (engl.: job offers), und dem Analysekonzept, Text Mining, her. Die Zielsetzung besteht in der explorativen Untersuchung der Datenbasis zur Gewinnung interessanter, bislang unbekannter Informationen. Als Auslöser zur Begriffsbildung des Job Mining kann die Benennung weiterer, etablierter Teilgebiete des Data Mining, wie z.B. Web Log Mining oder Web Content Mining, angesehen werden. Die folgende Abbildung zeigt den Ablauf des Job Mining-Prozesses im Überblick.

Abbildung 9 Job Mining Prozess

In der Vorbereitungsphase wird zunächst der Informationsbedarf des Anwenders definiert, und im Anschluss die Datenbasis (Stellenanzeigen bzw. Jobportale) sowie die Methoden des Text Mining festgelegt, die zur Anwendung kommen sollen. Triebfeder ist an dieser Stelle das vereinbarte Projektziel.

Der Vorgang der Extraktion der Stellenanzeigen bildet die Brücke zwischen der Vorbereitungs- und der Kernphase. Dabei werden die Stellenanzeigen mithilfe datenlogistischer Prozesse des Screen Scraping extrahiert und im Anschluss einer Vorverarbeitung zugeführt. Dabei erfolgt eine Filterung, Aufbereitung und Strukturierung der in den Stellenanzeigen enthaltenen Angaben. Die Daten müssen in eine Form gebracht werden, die die Integration in ein Text Mining-System ermöglicht. Für das IT-KompetenzBarometer findet dabei das System IBM Content Analytics 3.0 Anwendung. Mithilfe dieses Systems erfolgt schließlich die linguistische Analyse der Stellenanzeigen, bei der Methoden des Natural Language Processing (NLP) eingesetzt werden. Die Ergebnisse dieser Vorverarbeitung der Stellenanzeigen bilden den Input für die Text Mining-Methoden, deren Ergebnisse anschließend visualisiert werden. Die Interpretation der Ergebnisse ist die abschließende Prozessphase. Auf Basis der Ergebnisse der Visualisierungen bzw. deren Interpretation können Handlungsempfehlungen im Sinne der jeweiligen Zielsetzung artikuliert werden.